以下案文是根据《公约》第一个提示起草的一个“大流行后的潜力”系列。马里奥·卡波(Mario Carpo)之前的回应是，认为大流行迎来的所有变化都可能被逆转。点击这里阅读更多关于这个系列的内容。

由于我们的中期审查的最后一个审查完成于3月初完成，因此迫在眉睫的红点新型冠状病毒肺炎追踪者仍然远在纽黑文以东——事实上，是一个大洋之遥。鲁道夫大厅(Rudolph Hall)上层的设计工作室布满了典型的小沙房的碎屑，我们的学生们即将开始春假，这是他们应得的两周休息时间。然而，没过几天，耶鲁就关闭了我们的校园，出于大量的谨慎(现在看来，这显然是合理的)，我们完全放弃了这幢大楼，告诉我们的学生，他们在本学期的剩余时间里不会再回到那些工作室了，我们正忙着收拾行李整个课程到在线模式．我们没有重新设置我们的空间，而是转向创建数字协作基础设施，教每个人如何使用Zoom，并追逐我们的学生在全球各地验证他们的时区、家庭设备和连接。

我们的教员别无选择，只好准备好网络摄像头，学习了WhatsApp，疲惫不堪地结束了这个学期。虽然我们同意所有人的观点，即海外散居的人损失了很多，但虚拟教育的经验反映了专业人士的情况，全球建筑公司放弃了他们的工作室，甚至报告了生产率的提高。今年2月，我就对学生们说，在他们的职业生涯中，可能会经历几次经济衰退;同样的道理也适用于流行病，所以至少，这是一个很好的做法。

虽然建筑教育和实践可能已经依赖于马里奥的“电子计算的技术逻辑”，但当疫苗、足够多的死亡和经济破坏让公民相信，虽然这场危机可能已经结束，另一个肯定会来，我们最好做好充分准备。还为时过早,以确定损失的个人接触的影响,物理模型,与实际工作网站访问在建筑实践的功效,但似乎职业moved-if有轻微的知识工作的数字化世界客户多年前开发的,在许多严重的依赖。

但建筑师们远没有马里奥那样乐观，而且在技术上也不合理“现代技术逻辑”的状态，在这个世界里，科学方法、描述性预测和现实模型(如公式、方程和无限索引数据)意味着我们不再需要“知道任何东西”，因为一切都是谷歌搜索出来的。对于Mario的Gmail收件箱和网络上的许多内容来说，这当然是正确的，但对于那些由架构师生成的数据来说却不是这样。后者的大部分都是未成形的，生成的格式非常不同且不一致，不可访问，因此也不是特别有用。在数据生成工具爆发之前，这被称为“互操作性问题”，但它远不止于此。由于缺乏创建、组织或访问这些信息的连贯策略，它的价值很大程度上无法实现。

因此，在迅速的技术机会的陡峭山上 - 已经出现了一段时间，但建筑师已经避免或忽略它而不是爬上它，甚至测量它的高度。今天即使是高级办公室的最高质量数据用于形状生成（脚本，犀牛），可视化（VR，VRAY）或精密工作图纸（Revit）。生成设计方法，人工智能或行为挑衅性，预测模型几乎没有。

尼古拉斯·尼葛洛庞帝的模型技术在1970年代的建筑机器中详细描述的演化是特别的有效性。他在那里假装新技术首先模仿手动流程它取代，然后增强了同一过程，从而为真正的创新铺平了道路。在建筑中，我们在第一阶段的后一阶段最佳地陷入了困境，旨在冒险进入第二个。奢侈的建筑形式和偶尔的能源模型尽管如此，转型是另一座山的峰值尚未见过的峰值，更小得分。

这并不是说我们在技术上不熟练;从实体办公室到虚拟办公室的快速转变显示出对设计和虚拟协作工具的一定掌握。但今天的设计工作室和建筑工地与自动驾驶汽车的技术——对迅速变化的现实的详细预测模型——的距离，就像我几十年前在小学看的幻灯与YouTube的距离一样遥远。当然，这不是什么新闻。作为麦肯锡的朋友有记录，建筑业是地球上最不数字化（和最不高产）行业之一。

现在就假装理解我们疫情后的情况还为时过早比如天气预报：看着过去的条件和未来的概率，并提出了一些关于某些结果的可能性的知情猜测。那么，大流行的设计和建筑虚拟化体验的机会越快，技术演变的道路越快，我们的设计和施工会使我们更快？

该领域可能不会被创新的从业者推动，而是由客户依赖于大流行依赖于大型数据系统，人工智能和机器学习，以及预测模拟来管理他们的供应链，工作流，投资和设施。这些相同的客户可能目前占据由大型数字控制系统和监视器控制的建筑物，这些建筑物会产生有关其运营的有用数据山脉的监视器，并将要求建筑师部署该数据以告知其未来设施的设计。

在进行了几个月的远程工作后，这些客户中的大多数都意识到，也许物理上的距离并不像人们所说的那么近。他们意识到他们可以从一个更大的池塘中选择建筑师，公司将需要相应地集中他们的竞争优势;和往常一样，大多数公司会在价格上竞争，但有少数公司会决定，基于数据的设计是一种与众不同的方式。

突然突然建筑师对公众的健康，安全和福利的责任采取了新的，潜在的巨大维度：流行病学。虽然传统卸载技术责任与建筑的专业化一样古老(至少在美国)，在大流行期间空间的安全占用是什么一个典型的架构问题非常适合技术分析、模拟和预测，这是创新数字实践的口号，也是下一代实践可能拥抱的另一个机会，而传统实践则极力回避。

与此同时，我们的承包商同事承诺通过数据和自动化以及从今天的新兴的技术创造技术的需求来推动生产力和劳动优化的全程Buildtech Venture爆炸，创造了建筑商对设计数据日益增长的需求，以推动自动化和设计制造。如果架构师能够看到过去墨守成规的业务模型和风险方法，他们就可以提供它。疫情证明了当今精益的、成本最低的供应链经常辱骂非常脆弱，破坏的成熟。负责任地管理这些供应链意味着了解基于建筑师在设计期间可能发起的决定的建筑工地上的材料和货物的需求和流量，如果建筑师选择。在它的根源是数据建模问题，以及愿意的另一个竞争机会。

当然，建筑师面临的创新逆风在大流行期间甚至很可能在大流行之后很长一段时间内更加猛烈。微薄的利润、低风险容忍度和商品化的费用竞争几乎没有留下什么财务资源，也没有激励创新超出生产率的边际。这个行业仍在从缓慢而不情愿的采用中榨取这些收益荡妇朝着无趣的，并且可能更少，更不那么有效，结果：制作更好的建筑文件，显然是阻力最小的路径。建筑师开始采用BIM的近20年，这几乎不是变革结果。优先考虑“几何BIM”制作图纸，而不是“数据BIM”来创建洞察力，这是一个浪费的潜在平台，可能会对那里的架构数据阵列带来急需的一致性，同时同时提供新的业务主张大大地。

我的朋友玛丽提供两种选择对于后大流行时代的设计师来说:“要么建造掩体，要么在别处工作。”碉堡可能是通往防病毒建筑的乏味途径，但我们肯定有精力和工具(包括许多技术)来避免这种可怕的命运。至于后者，在现代世界，当“任何地方”都受到病毒感染时，实际上没有“其他地方”。远程工作的建筑师可以在任何地方工作。也许，新一代的实践，在技术的可能性和新出现的全球人才网络的激励下，不受庞大的办公室基础设施负担，将会取代一些由此产生的山丘。

菲尔·伯恩斯坦是美国石油协会的副院长和兼职教授耶鲁建筑学院也是欧特克的前副总裁。他的大部分职业生涯都在Pelli Clarke Pelli建筑事务所度过。他的书建筑设计数据:计算时代的实践能力，由Birkhauser于2018年出版。