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人行道实验室正在使用机器学习使邻里设计更平稳

想法发生器

人行道实验室正在使用机器学习使邻里设计更平稳

人行道实验室的新工具让城市规划过程中的各种利益相关者在机器学习的帮助下解决了他们所有人的担忧。(礼貌的人行道实验室)

人行道实验室, 这字母子公司专注于城市技术,一直在努力一个新的软件工具用于生成优化的城市布局。在努力打击城市规划过程中各利益相关者之间的断开连接 - 建筑师,策划者,工程师和房地产开发商 - 以及他们的软件,产品经理紫罗兰色惠特尼和设计师Brian Ho已经创建了一种分析广泛阵列的新计算工具数据以自动创建数千个或数百万来自基线设计的邻居布局。

列出的投入和注意事项的示例包括监管担忧,街道布局,方向,房地产,天气,建筑高度等等,然后可以考虑为“生活质量”措施。使用机器学习,该技术应随着时间的推移得到“更聪明”。

设计总是妥协。太多的密度会导致交通或丰富的建筑阴影,但太少也没有好处。在易于运动的方式之前,很多开放空间可能很棒。设计师和其他涉及的各方可以考虑其目标并产生许多新设计,以看到不同的可能性,然后将激励和指导人类设计师(尚未与建筑师一起使用)。Sidewalk Labs团队还希望将不同的软件不同方面使用的断开从开发人员的Excel纸张缩小到工程师使用的强大建模工具,并更轻松地进行通信。

桌面窗口的动画显示城市更改的地图,然后选择了该布局的修改版本的其他不同视图。
设计师输入各种参数和限制,将他们的原始设计变成成百上千的其他设计。人行道(实验室)

在一个数字案例研究中,研究人员提出了一个双层街区的计划,旨在至少为45%的开放空间,49%的日光接入,作为密度的代理,150万平方英尺的地板。虽然人LED设计达到所需的参数,但是使用新工具,研究人员能够生成初始设计的数千个变化,其中大约400个,其优于原始设计。

人行道实验室还建议在未来的技术和整体过程中集成了社区反馈,可能会赋予推回它的高科技木材邻里- 已刚刚有各种各样的别有用士,如企业监督 - 一直在多伦多。

该工具是将自动化引入设计的更广泛趋势的一部分,无论是在内部规模,例如Wework的专有空间铺设算法,或在城市规模,如新兴“数字双胞胎”项目。

有关最新的AEC技术以及关于即将到来的技术+会议的信息,请访问https://techplusexpo.com/events/la//

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