在德克萨斯州的马尔法，主要的东西拖拉艺术街区住宅/画廊坐落在高档餐厅和教堂之间。这栋房子有四间卧室，三间浴室，一个大院子和一个独立的车库，对于小镇来说是相当大的房子了。如果不是画在车库北墙上的大型壁画，它将是一个相当不显眼的，由明亮的颜色和波浪抽象人物漂浮在白色的墙壁上。虽然是艺术家手绘的泰勒霍布斯，这幅壁画是一系列抽象作品的一部分计算机生成的艺术品被称为Fidenza，这是一组999个独特的二维图形组合，存储为JavaScript代码，并使用web浏览器呈现。对于那些一直关注不可替代token的人来说，这个名字可能听起来很熟悉(非功能性测试)过去一年的艺术热潮。
霍布斯的Fidenza系列已经成为头条新闻的数字艺术市场和赚取超过1.77亿美元的二级销售到目前为止。霍布斯著作的最低价Fidenza是66年Ethereum这幅作品的价值与让-米歇尔·巴斯奎特(Jean-Michel Basquiat)和大卫·霍克尼(David Hockney)等高价艺术家相当。
为什么要体检Fidenza玛尔法车库墙上的壁画?因为艺术方块促进了霍布斯的生成项目。Art Blocks是一个基于代码的NFT艺术品的经纪人和策展人，也是一个促进具体“链上”生成艺术项目的平台。这不仅意味着这些数字作品与区块链交易相关联，作为所有权的接收，而且他们使用区块链交易作为“种子”来生成一个完全独特的组合。在霍布斯的例子中Fidenza，每个购买交易(称为“铸造”)生成一个新的组合，其特征，如调色板，形状方向和密度都由一个算法控制，该算法过滤部分交易ID(令牌)，并使用它来更改最终输出的参数。就像Kinder Egg的惊喜，买家不知道他们的Fidenza在交易完成之前的样子。
对于任何使用参数化工具或编程算法的建筑师或设计师来说，这听起来并不新鲜。基于代码的设计方法至少在20世纪60年代就出现了，并经历了一波又一波的流行。在20世纪70年代末和80年代初，计算机生成艺术开始成为一门学科，导致了诸如计算机图形与艺术杂志(1976-78)和赫伯特·弗兰克的计算机图形学，计算机艺术(1971)。这些实验产生的美学是几何和熵，艺术家利用计算的能力来产生可控但意想不到的效果。在寻找新的视觉形式和错觉的过程中，电脑成了这位艺术家的创作伙伴。
在20世纪90年代，网络艺术(庆祝早期互联网美学的运动)在某种程度上盖过了生成艺术，但在2000年后与Processing和openFrameworks等DIY编程工具相关的创意编码热潮中，它将经历一次复苏。这些开源倡议引入了新一代的视觉数学和生成艺术的遗产，导致一组艺术家专注于生产不仅是算法驱动的艺术品，但也免费可用的工具和知识。一些建筑师接受了这种新知识，并与生成艺术家合作，探索计算方法的建筑学，其中许多方法被编录在2010年的开创性书籍中设计、艺术和建筑中的形式+代码，由Casey Reas和Chandler McWilliams撰写，普林斯顿建筑出版社出版。
今天的数字设计方法直接继承了这一传承。Grasshopper和其他参数化设计工具将流行的技术打包到它们的界面中，并生成从三角测量、几何封装和递归算法生成建筑元素的工作流。最终，21世纪10年代早期的参数化转变成为一种默认的形式语言，与计算设计的未来建筑应该是什么样子的具体愿景相关。
我觉得最近的生成艺术运动特别令人兴奋的是产生了各种各样的效果。与早期的建筑生成设计(过度使用Voronoi算法和光滑的参数化表面)相比，如今的视觉景观更加多样化和多样化。意义:当代生成式设计没有单一的风格。这是一件好事。
计算设计不需要特定的视觉语言或风格。以最近的一个名为“艺术方块”的项目为例免费的计划这位土耳其建筑师被称为XNMTRC，一系列密斯馆计划探索其同名的建筑概念。XNMTRC的项目是一个“链上”算法，根据现代主义原则生成独特的计划，其组成让人想起密斯·凡·德罗的巴塞罗那馆和范斯沃斯住宅。虽然该学科的局外人可能会认为产生的输出是惊人的几何组成，建筑师来与学科的解释。换句话说,免费的计划是一个远远超出计算解释的计算项目。从学术角度来看，免费的计划有助于一个更大的对话，交织了建筑和计算历史和理论(认为密斯遇见维拉Molnár)。从技术经济的角度来看，它与建筑设计中关于劳动力和自动化的争论非常契合。
免费的计划还说明了图纸和图像如何在“纸建筑”的传统中保持投机价值，复兴了现有艺术市场对建筑图纸的兴趣。类似于OMA在20世纪70年代出售Madelon Vriesendorp的画作以获得额外收入，一些建筑师现在可能能够将他们的媒体推向更广泛的受众。当前的价格，例如，一个迭代的免费的计划在二级市场上是0.2以太坊或~ 500美元。NFT的出现技术使那些主要以数字媒体为媒介的艺术家能够像实体媒体艺术家一样销售和分发他们的作品。这反过来又催化了生成艺术作为一种商品的重新兴趣，艺术区块和其他基于区块链的生成艺术平台的出现证明了这一点。今年的威尼斯艺术双年展甚至建立了一个Decentral艺术展馆，这里有几位杰出的生成艺术家的作品。
虽然围绕艺术的动荡的市场猜测一直存在，建筑师有时也从重视建筑媒体的艺术市场中受益，但有可能当前的生成艺术和更广泛的数字艺术运动为我们提供了算法协作的新视角。这些不需要完全是技术性的;它们可以是概念性的、理论性的、经济性的或文化性的。我个人在网上与一些艺术家就新兴艺术作品中的逆行美学进行了一些有趣的辩论。在这些对话中，我们讨论了为什么，例如，一些生成项目使用怀旧效果，如在基于代码的图像中使用人造颗粒，或者为什么一些艺术家坚持复制手绘效果。作为生成艺术历史世界的一个局外人，我从策展人和艺术家那里都学到了东西，这反过来也影响了我处理生成设计的方式。
我们很容易被来自NFT生成艺术平台的引人注目和富有想象力的图像所诱惑。但重要的是要明白，早在这种媒介流行之前，这些艺术家就已经在用这种媒介工作了——早在它在经济上可行之前。生成艺术是一门具有自身历史和文化价值的自主学科。有时，这些价值观与架构师的价值观一致，从而产生了富有成效的合作。建筑师也可以从当前的生成艺术浪潮中学到一些关于慷慨的东西。在这些不断发展的社区中，程序员、程序员、美工和技术人员慷慨解囊，免费提供他们的知识。它导致了创纪录的捐款处理的基础上,它支持学生的编程训练营、艺术家和研究人员的奖学金，当然，还支持Processing工具的开发。由于这种慷慨，编程变得更加容易访问，而架构仍然是高度排外且经常难以访问的知识体系。也许这里的要点不只是单纯的视觉、形式或技术:这些发展提供了分享专业知识的经验，以及向更广泛的受众开放以前独家的知识。
Galo Canizares是一名设计师、作家和教育家，目前正在研究设计软件化和建筑想象力之间的社会技术网络关系。他是《D数字制造:软件星球的设计师故事，一本关于软件和设计的文集。
