纽约艺术家兼城市规划师尼尔·弗里曼创造了一个推特机器人，它正在生成美国每个人口普查区的连续图像。在帐户下经营@everytract该项目最终将发布整个国家的卫星照片。

该账号的内容——在白色背景下，沿着人口普查区边界剪下的一系列风景照片——最初看起来相当单调。这个机器人发布的每张照片上都有人口普查区的政府识别号和位置，但不包括其他信息或评论，使用过谷歌地图的人对这些卫星图像都很熟悉。一张又一张南加州郊区的照片似乎证实了美国社区的平庸，但在浏览了几十张图片后，这些照片变得陌生，细微的差异开始变得更加明显。重复出现的模式只是被奇怪的地貌异常所打破——也许是一个露天的矿山，或者是莫哈韦沙漠中的人工绿洲。当机器人从一个状态切换到另一个状态时，图像从南方的绿色森林切换到西部的棕褐色沙漠，再到北方的白雪皑皑。这些木桩成为证明美国定居点多样性的文物。

由于人口普查区的设计是为了具有相当的人口规模，所以图像的规模相差很大，显示了全国各地的人口密度范围。

弗里曼说:“我本来打算写一本书，把每一块土地的卫星图像都以相同的比例显示出来，但当我意识到要让最小的土地看得见，阿拉斯加农村最大的土地必须有墙壁那么大时，我就放弃了。”

弗里曼还说，该项目突出了每个州的地理特点:“亚利桑那州只有大约100块土地覆盖了该州的绝大多数土地，所以如果你眨眼，你就会错过它们。这是一个非常城市化的国家。而阿肯色州则是一个又一个小镇。”

弗里曼多年来一直在创作类似的作品，将数据排序算法与城市规划相结合。他说，这个上市概念的根源来自诗人艾莉森·帕里什2007-2014年的项目@everyword该网站把每一个英文单词都贴了出来。

弗里曼在今年春天开始了@everytract项目，它将按字母顺序在各州进行，每半小时发布一次，计划再运行3年零10个月。该账号目前正在加利福尼亚的洛杉矶。