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从ChatGPT转换到Midjourney可能是早期设计思维中富有成效的一部分

AI一路走来

从ChatGPT转换到Midjourney可能是早期设计思维中富有成效的一部分

由DALL-E 2产生的混合用途发展。(希科克·科尔提供)

到目前为止,我们大多数人已经接触到的快速崛起人工智能.自2022年11月发射以来ChatGPT来自美国一家人工智能研究公司OpenAI在美国,这个话题已经淹没了主流媒体普通用户,设计师,甚至”写代码的国会议员对于那些不熟悉的人来说,GPT是“生成预训练变压器”的首字母缩略词,它利用深度学习在基于文本的对话中提供实时的、类似人类的响应;本质上,是一种即时通讯的感知形式。

的程度ChatGPT的功能非常惊人至少可以这么说,这在互联网上得到了数千人的回应。对于建筑,职业已经不情愿地被推到一个十字路口,争论在现实世界中设计和建造建筑物的能力中这种软件的最佳使用。因此,先进的人工智能充满了熟悉的存在主义恐惧、困惑和兴奋的感觉,因为它站在悬崖上,要么成为下一个伟大的飞跃,要么成为一直深思熟虑的“建筑师之手”的棺材上的最后一颗钉子。

考虑到我未来的生计,我试图正面面对ChatGPT,并借此机会通过一个测试来测试它的能力研究资助我的公司授予我的希科克科尔.结果比最初预期的更加微妙。

一开始是对“时尚”的探索,后来演变成一场意想不到的能力和创造力的展示。我的收获并不是一种可怕的恐慌,即自动化可能会使我的角色过时,我也没有找到一种自由而方便的偷工减料的方法;相反,我以一种创造性的新想法和新视角结束了我的演讲。ChatGPT没有告诉我什么是对的,什么是错的,也没有从零开始提出自己神奇的设计概念。当然,它还不能建造一栋大楼,也不能展示鼓舞人心的设计。ChatGPT只是在互联网上搜索参考资料、研究和概念证明,为我指明了不同的方向,结合之前的论述,构建了一个迭代设计建议的分层过程。

混合用途建筑的人工智能生成
提示1(关键词:彩色,产生更多图解的图像,颜色与MVRDV相似),在Midjourney中制作。文章的最后提供了提示的全文。(希科克·科尔提供)

我们两个小时的谈话最初的目标很明确:设计一座建筑。开场的对话含糊而武断。“你对城市环境中的垂直混合用途建筑了解多少?”“你有最喜欢的建筑师或设计风格吗?”“在复杂的建筑结构中需要解决哪些技术挑战?”这些问题旨在衡量人工智能的深度学习能力,并揭示其代码中隐藏的偏见。因为它们是开放式的问题,所以我得到了开放式的答案。

到目前为止,我将ChatGPT归类为研究工具;它速度快,提供实时信息,而且在很大程度上,避免了主观的想法。但是架构包含了广泛的专业操作。从研究开始到设计思维和空间的创造性构想(和构建);对材料、颜色和大气敏感性;详细的项目文件和系统组织;负责任的业务实践、日程安排和定价。架构师依靠信息层和固有知识将概念变为现实。人工智能也是如此。

混合用途建筑的人工智能生成
提示2(删除关键词:彩色,产生更“逼真”的材料图像剥离奇怪的颜色叠加)(包括输入描述的其他小修改)在Midjourney中产生。文章的最后提供了提示的全文。(希科克·科尔提供)

直到我开始引入约束,人工智能才开始产生惊人的文本响应。它列出了潜在的位置和楼层,以展示混合用途建筑中不同功能的理想分布。在讨论了项目的邻接性之后——毕竟,这是我在Hickok cole的研究基础——我增加了另一个限制,将建筑限制在24层,并要求AI相应地解决其设计。然后我引入了特定空间的面积限制,软件继续进行修改。这种反复往复的过程持续了一个多小时,ChatGPT根据越来越多的参数列表(包括隐私、声学和可访问性)改进了它俗称的“我们的设计”,同时为每个修改提供了解释。它的简单、直接的反应最终演变成针对架构特性、程序分解、结构考虑,甚至代码限制的前瞻性想法。当我提出利益相关者的问题,建议该建筑是拥有各自区域的不同开发商的合资企业时,ChatGPT大幅修改了书面答复,在垂直和水平层面重新安置项目,以解决最近引入的开发商及其利益,注意空间重叠和入口的邻近性。这一反应表明,人工智能不仅能够察觉到利益相关者的引入意味着优先事项的转变,而且还能够理解投机设计与设计在现实世界中的应用之间存在差异。

混合用途建筑的人工智能生成
由DALL-E 2产生的混合用途发展。(希科克·科尔提供)

通过与ChatGPT的交谈,就像我在会议室与同事交谈一样——假设想法并勾勒出概念——最终,它完成了一个令人钦佩的垂直混合用途建筑的概要,接近其方案设计阶段。

我将ChatGPT的总结复制到其他基于人工智能的可视化软件中,包括DALL-E和Midjourney,从而使人工智能更进一步。两者都使用OpenAI开发的相同GPT-3代码。与基于文本的ChatGPT软件不同,Midjourney通过从网络上获取参考图像的深度学习神经网络,将文本输入转换为图像。在几分钟内,Midjourney生成了ChatGPT所描述的项目的渲染描述。

也许是当建筑师工作的设计思维和可视化组件处于自动化的尖端,只留下沉闷的项目文档时,存在主义就会潜入建筑师的心灵。即使在我的同事中,a阴谋、兴奋和怀疑的结合浮出水面。“嗯,我想看到人工智能解决这么复杂的问题!”一位受人尊敬的校长在一次特别复杂的演讲中开玩笑地喊道。

虽然有些人担心人工智能可能会建筑师的工作过时了在美国,目前的人工智能还无法驾驭复杂的设计。在我们的谈话中,ChatGPT经常产生完全错误的回答。它提出了与现有公约不一致的建议,在回忆既定的限制时出错,甚至违背了它以前的声明。有一次,它为一个被误导的决定辩护,当我指出它的逻辑可能不一致时,它没有领会言外之意,当错误被直接指出时,它又转弯为角。

由DALL-E 2产生的混合用途发展。(希科克·科尔提供)
由DALL-E 2产生的混合用途发展。(希科克·科尔提供)

当然,这与不久以前计算技术的出现和扩散有相似的学习曲线。然而,今天的结论是,尽管人工智能有能力,但它严重缺乏直觉。撇开缺点不谈,道德和伦理意义是有效的,值得进一步调查。

尽管如此,chatgpt到可视化的人工智能链还是产生了一个设计。聊天结束后,我对ChatGPT为架构提供的可能性感到兴奋:一种记录保存、信息来源和设计构思的方法,可以很容易地集成到架构过程中。我想想象一下,人工智能作为一种工具融入建筑师的日常工作,尤其是与它的视觉人工智能相结合,类似于BIM或CAD:改进我们在项目管理、施工文档、甚至设计思维方面的任务。与手工设计相比,我们与聊天机器人互动的对话语气和论坛将架构师置于叙述角色,监督开发并借鉴开源网络来制定和推进不可预见的想象。

作为设计师,我们所拥有的专业知识、创造性直觉和社会参与将继续保持这个行业的发展——至少目前是这样。

John W. Lynch是Hickok Cole的项目建筑师,他擅长多户项目,拥有总体规划、景观设计、项目开发和咨询背景。

提示1(关键词:彩色,产生更多图解的图像,颜色与MVRDV相似):高分辨率、彩色的垂直混合用途建筑效果图,在城市环境中使用以下信息:该建筑应该有24层高,包括零售、办公、住宅、酒店和图书馆。健身中心和游泳池被放置在建筑的顶部附近,上面是绿色的屋顶,在室内和室外空间之间创造了视觉上的联系。建筑的外观应该包括大部分立面作为落地玻璃窗,让自然光进入建筑,并提供周围城市景观的景观。建筑的底部,直到三楼,将被深色的石头或砖石材料覆盖,为建筑提供坚实、接地的感觉。上层将覆盖穿孔金属板系统,这将创造一种独特的纹理,并允许一定程度的透明度,同时也为后面的空间提供遮阳。这种材料的组合将允许现代和圆滑的美学,同时也为建筑的整体外观提供了一些纹理和深度的变化。建筑的形式相对简单而高效,在建筑的形式中添加了一些微妙的手势或发音,以打破体量,增加视觉趣味。例如,建筑的角落可以倒角或圆角,以创造一个更柔和、更有活力的轮廓。角落也可以稍微倾斜或旋转,以创造不同的视角和内部空间的有利位置。此外,建筑的高度可以稍微变化,以创造一个更有趣的屋顶线。 This could involve stepping back the upper floors slightly to create a roof terrace or garden space, or simply varying the height of the top floor to create a more dynamic silhouette.

提示2(删除关键词:彩色,产生更“逼真”的材料图像,去除奇怪的颜色叠加)(包括对输入描述的其他小修改):高分辨率的城市中心垂直混合用途建筑效果图,24层楼高,内部有零售、办公、住宅、酒店和图书馆等功能;健身中心和游泳池位于建筑顶部附近,上面是绿色屋顶,在室内和室外空间之间建立视觉联系。建筑的中间楼层有落地玻璃窗,让自然光进入建筑,并提供周围城市景观的景色。建筑的底部,直到三楼,将被深色的石头或砖石材料覆盖,为建筑提供坚实、接地的感觉。上层将覆盖穿孔金属板系统,这将创造一种独特的纹理,并允许一定程度的透明度,同时也为后面的空间提供遮阳。这种材料的组合将允许现代和圆滑的美学,同时也为建筑的整体外观提供了一些纹理和深度的变化。建筑的形式相对简单而高效,在建筑的形式中添加了一些微妙的手势或发音,以打破体量,增加视觉趣味。例如,建筑的角落可以倒角或圆角,以创造一个更柔和、更有活力的轮廓。角落也可以稍微倾斜或旋转,以创造不同的视角和内部空间的有利位置。此外,建筑的高度可以稍微变化,以创造一个更有趣的屋顶线。

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